工業互聯網作為第四次工業革命的重要基石，正深刻改變著傳統產業生態。工業互聯網數據服務作為其核心組成部分，近年來呈現出蓬勃的發展態勢。

在數據采集與接入層面，工業互聯網通過物聯網技術實現設備、產線、環境等全方位數據實時采集，并通過邊緣計算與云平臺協同，構建起覆蓋全產業鏈的數據資源池。據余曉暉指出，我國工業互聯網數據服務已從單一設備監控，逐步拓展至生產優化、供應鏈協同、能效管理等多元化場景。

當前發展態勢表現出三個突出特征：一是數據驅動決策成為企業數字化轉型的核心，通過大數據分析實現故障預測、質量追溯等智能應用；二是平臺化服務模式加速普及，龍頭企業通過工業互聯網平臺輸出數據服務能力；三是安全與標準化體系持續完善，為數據可信流通提供保障。

工業互聯網數據服務將呈現四大趨勢：人工智能與工業知識融合將催生更智能的數據分析服務；基于區塊鏈的技術將構建起可信數據交換網絡；再次，產業生態協同將推動跨領域數據價值挖掘；隱私計算等新技術將破解數據共享與安全保護的矛盾。

余曉暉強調，在政策支持與技術創新的雙輪驅動下，工業互聯網數據服務將持續釋放賦能效應，為制造業高質量發展注入新動能。企業需把握數據服務化轉型機遇，加強數據治理能力建設，才能在數字化浪潮中贏得競爭優勢。